AI produceert kleurenpaletten; Heeft ongelooflijk grote smaak

kleurenpaletten essentieel voor elk type soort visueel of grafisch ontwerp. Een ontwerper moet een handvol essentiële kleuren bepalen om een ​​stijlwerk te maken, het telefoontje roept op wat het oog vangen of wat de sfeer op de juiste manier in staat is. Een van de problemen is dat het zwaar op subjectief arrest vertrouwt, in plaats van elk type begrepen wiskundige formule. Er zijn richtlijnen die men kan toepassen, maar richtlijnen kunnen eveneens creatief gebroken worden, dus het is nooit een gemakkelijke taak. Daartoe produceerde [JACK QIAO] ColorMind.io, een tool die gebruik maakt van neurale netten om kleurenpaletten te genereren.

Het is een leuke tool – er is een keuze aan paletten die zijn geproduceerd uit prominente media, evenals zonsondergangfoto’s, naast de keuze om zelf aangepaste paletten te produceren. Kleuren kunnen worden vergrendeld, zodat u kunt herhalen rond diegenen die u leuk vindt, anderen die overeenkomen met goed. De resultaten zijn uitstekend – het gereedschap kan paletten genereren die lijken op vrijwel goed te mengen. We waren niet in staat om het te dwingen om iets echt te produceren, ondanks een paar pogingen!

De blog bespreekt de softwaretoepassing achter het gordijn. Na het allereerste experimenteren met een type neurale web begrepen als een LSTM, ontdekte [Jack] de resultaten ook flauw. Het netwerk was bang om verkeerd te zijn, dus zou waarden extreem veel “in het midden” selecteren, wat leidt tot zachte paletten van browns en grijze. Na het vervangen van een minder nauwkeurig gefocust netwerk dat als een gan wordt begrepen, waren de resultaten veel beter – [Jack] stelt dat het netwerk nu produceert wat het gelooft “plausibel” paletten. De code is geüpload naar GitHub als je er zelf mee wilt spelen.

Bekijk deze primer op neurale netten als je meer wilt ontdekken. We willen het graag begrijpen – hoe kies je een combinatie bij het starten van een project? Laten we het begrijpen in de opmerkingen.